Datenqualitätsmanagement im Fokus Nahtlose Kommunikation durch hohe Datenqualität
Keine Digitalisierung ohne Datenqualität
Das Thema Datenqualität wird bei der fortschreitenden Digitalisierung des ÖPNV in den nächsten Jahren die zentrale Rolle spielen. Verkehrs- und Transportunternehmen, die zunehmend mit interoperablen Systemlandschaften vernetzt sind auf eine hohe Datenqualität angewiesen um effektiv und effizient arbeiten zu können und eine gute Performance zu erreichen. Aber auch für Besteller, mit dem Fokus auf Leistungsmonitoring von Verkehrsleistungen und Betreibern von Datendrehscheiben, um Echtzeitdatensysteme zu testen oder zu zertifizieren, wird die Analyse von Echtzeitdatenqualität zukünfig unverzichtbarer Teil des Datenmanagements werden.
Datenqualitätsmanagement ist kein kurzfristiger Prozess, sondern erfordert ein langfristiges Konzept. Durch die immer weiter steigenden Anforderungen durch Datenmengen- und Qualität muss Datenqualitätsmanagement in einem dynamischen Prozess sichergestellt werden. Für Verkehrsunternehmen, die mit Echtzeitdaten operieren, ist die Qualität ihrer Daten besonders wichtig. Da anhand abgeschlossener Verkehrsverträge durch Reportings ihre erbrachte Verkehrsleistung rechtfertigen müssen.
Wir bieten Lösungen
ETC Solutions ist spezialisiert auf die Datenqualitätskontrolle und die Implementierung von Datenstandards. Mit den von uns entwickelten Messverfahren für Datenqualität, können wir z.B. ein Fahrplanmatching (Zuordnung von Soll-Fahrten und Echtzeitdaten) von 99% erreichen.
Nachdem die Echtzeitdaten der entsprechenden Soll-Fahrt zugeordnet sind, prüfen wir die Echtzeitdaten auf Fehler, Vollständigkeit und Datenqualität (Status in Datendrehscheiben). Dafür prüfen und protokollieren wir 20 spezifische Fälle die in diesem Kontext auftreten und die Datenlage verzerren können.
Das Fahrplanmatching-Verfahren ist ein vollautomatischer Prozess, der selbst damit umgehen kann, dass Fahrplan- und Echtzeitdaten nicht mit korrespondierenden Attributen versehen sind.
Wir bei ETC sind Experten darin Daten zu analysieren, und diese auf ihre Qualität zu prüfen um einen reibungslosen, nahtlosen und automatisierten Datenfluss aufzubauen.
Um eine optimale Messung und Bewertung der Datenqualität, sowie der Ableitung gezielter Verbesserungsmaßnahmen durchführen zu können, müssen im Vorfeld entsprechende Datenqualitätskriterien Datenqualitätskriterien (Data Quality Dimensions) festgelegt werden.
Auswertung der Qualität von Echtzeitdaten
Qualität durch präzise Analyse:
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Wir analysieren die Qualität Ihrer Echtzeitdaten mit speziellen Messverfahren und erweiterten Kriterien.
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Sie erhalten als Ergebnis einen Index, welcher die Qualität der Echtzeitdaten ausdrückt – So wie beim PH-Wert unseres Trinkwassers.
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Verbessern Sie Ihre Datenqualtität und leiten Sie die richtigen Maßnahmen ab.
- Werden vollständige Echtzeitdaten geliefert?
- Monitoring der Echtzeitdaten
- Automatische Fahrtausfallerkennung
- Pünktlichkeitsberechnung anhand der Sollzeiten aus fahrplänen
"Mit unseren Verfahren messen wir Ihre Datenqualität - Wie den PH-Wert von Wasser."
In Zeiten fortschreitender Digitalisierung des Öffentlichen Personenverkehrs werden heute von Fahrgästen selbstverständlich aktuelle Informationen, insbesondere dynamische Echtzeitdaten erwartet. Vorhandene Mobilitätsdaten wie Fahrgastinformationsdaten sind ein elementarer Bestandteil von Reisendeninformation.
Dazu gehören vor allem:
- Fahrplandaten (Soll, Ist- und Prognosedaten, sowie Störungs- und Ausfallinformationen
- Für die Korrektheit und Vollständigkeit dieser Daten bietet ETC automatisierte Kontrollmöglichkeiten, so dass zur Behebung von Fehlern, zeitaufwendige manuelle Analysen vermieden werden.
- Infrastrukturdaten (Betriebsstatus von Aufzügen, Rolltreppen, Automaten)
Wir bieten einzigartige Analyse- und Auswertungsverfahren, mit denen Ihre Daten aus vorhandenen Mobilitätsdatensystemen auf ihre Qualität bezüglich Datenübertragung, Datenumfang, Datenplausibilität, Datenverlust an Schnittstellen und vielen weiteren, definierbaren Kriterien geprüft werden können.
